微型組織智慧代理人
團隊：Jen Hsin Cheng Yeeeeee
成員（北大資管碩二）：陳柏臻、吳承耘、蕭文欣、陳念歆

　　本提案針對系所行政場域提出一套可落地、可維護、可複製的 AI 行政代理方案。聚焦於系所層級，能更細緻回應各單位在畢業門檻、學術行政流程、活動通知與知識傳承上的差異化需求。

　　在技術基礎上，本系統結合兩項核心能力。首先，在知識檢索層面採用輕量化的檢索增強生成（RAG）概念，將系所規章、表單資源、活動資訊與畢業條件整理為結構化知識庫，使系統回應能建立在明確資料來源之上，提升查詢準確性與可解釋性。其次，在互動推理層面導入 AI Agent 架構，透過大語言模型的工具呼叫能力，讓系統能依據使用者意圖，主動判斷應調用何種資料與功能，形成具任務導向的智慧代理流程。

智慧會計入帳系統
團隊：請問統編有需要嗎
成員：李璦 北大會計二、 徐子崴 輔大資管四、蘇文儀 海大航管 4A、林雨萱 龍華資網四
　　本專案以會計資訊系統（AIS）與會計循環為核心理論架構，涵蓋會計事項辨識、分錄編製、過帳、試算平衡及財務報表編製等流程，並以複式簿記制度與權責發生制為基礎，確保資料處理之正確性。

　　在技術層面，結合資料庫管理與資料分析邏輯，將會計流程轉換為結構化資料運算，並引入多模態人工智慧，整合影像與文字資料來源，使系統具備處理非結構化資料的能力。本作品提出一套結合 OCR 與多個 AI Agent 的智慧會計系統，能自動完成發票辨識、分類判斷與報表生成，並透過可解釋性 AI 提供決策依據，大幅提升效率與準確性。

以 AI 代理驅動的智慧高爾夫球場管理平臺
團隊：Kuhaha
成員：蘇兆遠 北大休運三、顧煌龍 北大企管三、鄭欣宜 北大企管三
　　本系統透過串接現場擊球數據與大型語言模型（LLM），系統能自動分析擊球落點風險，並在必要時立即觸發無人機尋球任務，全程無需人工干預，實現 100% 數據驅動的自動化營運。

　　CaddieAir 的核心架構建立於 Agent System 理論之上。相較於單一 AI 模型的線性處理，AI Agent 能同時執行多個任務，並在動態環境中即時調整行動策略。系統實作以 n8n 作為 AI Agent 工作流程的編排平臺，整合 GPS 即時定位、天氣與歷史球員數據分析及無人機 SDK，建構低程式門檻、高彈性擴展的自動化管理系統。

臺灣全方位求職整合專業 AI 助理
團隊：愛北大 6767
成員（北大資工二）：陳宥愷、郭兆軒

　　鑑於當前就業市場環境嚴峻，國外早已利用AI 技術優化求職體驗，反觀臺灣求職者仍需手動過濾海量的廣告與無效職缺，這對急需收入的人來說是極大的負擔社會現象與個人經驗的碰撞。

　　本系統的底層建構基礎採用 n8n 工作流自動化框架作為核心樞紐。透過 n8n 內建的 Webhook 與 HTTP Request 節點，系統能高效地串接前端網頁與各大求職網的 API 或進行網頁資料抓取。同時，我們利用 n8n 的 Advanced AI 模組，將大語言模型（如 Google Gemini）無縫嵌入自動化流程中，打造出兼具「資料統整」與「AI 決策的智慧型求職代理（AI Agent）」架構。

旅遊主動風險偵測與即時修復方案提供系統
團隊：睡衣派對
成員（北大資工二）：吳沛諭、鄭文勛、王翊如、趙偉丞
　　本產品為一款專為旅途中設計的「動態行程調整系統」。當行程發生中斷或衝突時，系統依據「最小更動原則」，優先調整受影響的當日活動，並產出多個優化方案供使用者選擇。使用者完成選擇後，系統將自動銜接後端流程，完成行程更新、後續任務分析與通知信件生成，實現完整的自動化執行流程。

　　此外，系統透過 API 即時整合航班、交通與氣候等資訊，一旦偵測到異常，便會即時分析其對整體行程的影響並啟動調整機制。最終，本系統將旅途中分散且繁瑣的應變流程整合為連貫且可執行的決策機制，使突發狀況能被即時修復，維持旅遊體驗的穩定性。

AI 分析觀察貓咪行為與健康偵測
團隊：喵心語
成員：周昕樂 北大企管二、王資閔 北大企管二、蕭亦恩 北大企管二、劉思晶 北大法律二

　　此產品核心為主打「彈性使用」的系統，不強迫使用者一定要使用特定的模式才可使用本產品。只在需要的時候上傳照片、影片或直接用文字描述，讓系統做單次判斷。這樣的設計可以降低使用門檻，不會因為技術或隱私問題流失用戶。至於商業模式，計畫透過與寵物商家合作及廣告商將商品變成一個能夠持續變現的生態系。

　　在系統架構部分，以 n8n 作為架構平台，用 LINE 官方帳號作為與使用者的對接口、Google Gemini 作為 AI 的模型，飼主只需透過 LINE 上傳影像，系統便以 AI 即時分析情緒並提供照護建議。