| 技術摘要 |
許多應用需要大量的即時資訊才得以完成其功能。我們針對高度不確定的網路，特別是當這些不確定性因素無法用穩定的機率模型來描述時，開發了高效率的演算法，包括線上網路排程、線上編碼設計、線上誘因機制設計等，以確保網路中資訊的即時性。我們預期這些研究成果在數學理論及實際應用上都有重大的影響，以支援未來即時資訊更新的網路系統。
我們的研究主要用於支援需要大量即時資訊的應用程式，例如即時路徑規劃需即時交通路況和公車資訊，投資理財應用需即時股市和匯率資訊等。此外，亦可用於大型的智慧系統，比如未來智慧交通系統中，透過大量感測器將收集即時資訊，以規劃安全行車服務，避免嚴重問題發生。 |
