教師照片:林道通

林道通

特聘教授
電機資訊學院 資訊工程學系

技術名稱 廣角畫面多停車位同步偵測與辨識及深度學習邊緣運算之實作優化
研究專長
  • 影像處理
  • 電腦視覺
  • 圖形識別
  • 智慧計算
  • 類神經網路
  • 深度學習
技術摘要 國內車輛總數逐年上升,為了舒緩交通並提供民眾更加快捷的停車方式,停車場逐漸轉變為智慧化停車場,並加入了在席偵測系統。當前大多於各個車位架設一台攝影機,再由影像處理技術偵測在席與車牌號碼。
為了以更低的成本達到更好的效果,我們提出使用合作企業廠商所開發的邊緣攝影機,同時拍攝多個車位來減少攝影器材的數量,接著以Mosaic的方式將處理好的車牌照片進行拼貼,並由此張包含多個車牌的照片進行多目標物辨識,藉此減少照片讀取時間並達到加速辨識之目的。

1.本研究成功應用上述方法準確同時辨識多個車牌。
2.此技術可應用於各種停車場,攝影機架設將更為便利。
3.原本一支攝影機對應一個或兩個車位的設備,擴充至一支攝影機可以對三個車位,將來可持續擴充至一對四的車位上,大幅減低硬體上的建置成本。
4.此技術所使用的車牌四角定位和車牌校正方法提高了12%的準確率。可部屬此模型於OpenVINO上並應用於邊緣運算攝影機。
系統流程
運作技術成熟度 TRL9:系統商業化