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研發成果
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NTPU研發技術新創平台
研發成果
洽談聯繫
曾俊元
副教授
電機資訊學院 資訊工程學系
技術名稱
特徵值分類傾向應用於網路入侵偵測
研究專長
網路入侵防禦
深度學習品質
區塊鏈智慧合約
物聯網路由
技術摘要
針對基於人工智慧之網路入侵防禦設備,使用提出的特徵值分類傾向,對於攻擊偵測訓練模型資料集進行特徵萃取,取代原有的特徵值,達到提高攻擊偵測模型訓練效率與偵測精度。
對於現有以攻擊情資為基礎的網路攻擊防禦設備商,可有效提高其基於人工智慧之偵測軟體核心的偵測效能與精度。比如FortiNET,攻擊偵測核心是以攻擊情資為主,其產品線廣泛適用各行業。本技術已提出專利申請。
運作技術成熟度
TRL5:準系統於相似環境測試
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[曾俊元]特徵值分類傾向應用於網路入侵偵測
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